ГЛОССАКак подключить
Подключение делается один раз и занимает около минуты. Доступ один на все среды: подключите «Глоссу» хоть в трёх программах сразу — код доступа тот же, заводить второй не нужно.
Шаг 1. Возьмите свой код доступа
Перед подключением убедитесь, что вы зарегистрированы на сайте и у вас есть личный кабинет. Если ещё нет, зарегистрируйтесь: укажите почту и придумайте пароль — код доступа выдаётся сразу, ждать письма не нужно.
В личном кабинете найдите строку «Ваш код доступа» и скопируйте код: он понадобится на шаге 2.
Код — единственное, что спрашивает форма входа
коннектора. Почта с паролем открывают личный кабинет, где код и
показан. В средах, которые окна входа не открывают вовсе
(AnythingLLM, DeepSeek Harness, свои скрипты), тот же код
передаётся заголовком Authorization: Bearer — отдельный
токен выпускать не нужно.
Код вам уже выдали лично? Тогда регистрация не нужна: такой код работает сам по себе — и в коннекторе, и на входе в библиотеку. Перейти к шагу 2 →
Шаг 2. Выберите свою среду
Четыре среды, в которых коннектор проверен. Инструкция у каждой своя: шаги в настройках разные, адрес и код доступа — одни и те же.
Claude
claude.ai и десктоп-приложение. Своё окно входа, коннектор доступен сразу во всех чатах.
Открыть инструкцию →ChatGPT
Раздел «Плагины» в новом интерфейсе. Нужен режим разработчика, плагин указывается к диалогу.
Открыть инструкцию →Grok
Раздел «Навыки и коннекторы». Работает и на бесплатном тарифе Grok; включается тумблером в чате.
Открыть инструкцию →Hermes
Десктоп-приложение или терминал. Подключается одной фразой в чате: агент делает всё сам. Модель — любая, вплоть до локальной.
Открыть инструкцию →Ещё три среды с инструкциями
Эти программы работают по тому же стандарту MCP. Подключение к ним расписано по шагам, но в число сред, за которые мы ручаемся, они не входят — об этом сказано и в начале каждой инструкции.
AnythingLLM
Рабочее место на своём компьютере или сервере. Тип сервера streamable, доступ по коду в заголовке.
Открыть инструкцию →ZCode
Агентная среда Z.ai под модели GLM. Окно входа открывает сама, как Claude.
Открыть инструкцию →DeepSeek Harness
Терминальный агент DeepSeek (dsh). Сервер описывается в cordis.patch.yml, транспорт streamable-http.
Открыть инструкцию →Общее для всех сред
Дальше идёт то, что не зависит от выбранной программы: адрес, имя коннектора и доступ для сред без окна входа.
Имя коннектора — латиницей
Название вы придумываете сами, оно нужно только вам:
в списке коннекторов своего помощника вы по нему различаете
подключения. Единственное требование — латинские буквы, например
Glossa AI. Из кириллического имени не
собираются внутренние идентификаторы инструментов, и тогда
коннектор подключится и будет виден в настройках, но в чате
помощник ответит, что инструментов не видит. Если вы подключили
коннектор раньше и он называется просто Glossa,
переподключать ничего не нужно — это тот же сервис.
Средам без окна входа — код в заголовке
AnythingLLM, DeepSeek Harness и собственные скрипты
не открывают браузер для авторизации, поэтому доступ им передаётся
заголовком Authorization: Bearer <ваш код
доступа>. Отдельный токен для этого не нужен: код
доступа и есть ключ. Обращайтесь с ним как с паролем — он
открывает ваш доступ к книге, поэтому не публикуйте его и не
пересылайте.
Другие клиенты: VS Code, Cursor, Antigravity
Принцип одинаковый: добавьте MCP-сервер по адресу из блока справа, тип HTTP / Streamable HTTP, имя латиницей — и в открывшемся окне введите код доступа. Если программа просит конфигурацию целиком:
{
"mcpServers": {
"glossa": { "url": "https://glossa-ai.ru/mcp" }
}
}
В VS Code формат чуть другой: ключ
"servers" и поле "type": "http".
Адрес коннектора
https://glossa-ai.ru/mcp
Это не адрес страницы, на которой вы сейчас находитесь. Скопируйте адрес кнопкой, а не из адресной строки браузера: вставленный адрес страницы проходит вход, но коннектора по нему нет, и помощник отвечает «no MCP server was found at the provided URL».
Один адрес для всех сред, транспорт — streamable HTTP. Клиент, настроенный на SSE, по этому адресу не подключается вовсе, а называется этот транспорт везде по-разному: в AnythingLLM тип сервера streamable, в ZCode — HTTP, в dsh — streamable-http.